기술 소개 및 분석 원리

AI Face Lab은 최첨단 컴퓨터 비전 기술과 전통 관상학 데이터를 결합하여 사용자의 첫인상을 객관적으로 수치화하는 실험적 프로젝트입니다.

1. 딥러닝 기반 이미지 분석

우리는 수십만 장의 고해상도 인물 이미지를 학습한 합성곱 신경망(CNN) 모델을 사용합니다. 이 모델은 얼굴의 미세한 근육 움직임과 랜드마크를 추출하여 인간의 뇌가 타인을 인식할 때 느끼는 감정적 지표를 예측합니다.

2. 68개의 얼굴 특징점(Landmarks)

이미지가 업로드되면 AI는 즉시 눈, 코, 입, 턱선 등 68개의 주요 특징점을 맵핑합니다. 이를 통해 얼굴의 비대칭성, 입꼬리의 각도, 눈매의 곡선 등을 정밀하게 계산합니다.

3. 관상학적 알고리즘

추출된 데이터는 전통 관상학에서 말하는 '오관(五官)' 분석 알고리즘에 대입됩니다. 예를 들어, 눈매의 모양은 신뢰도 점수에 반영되고, 입술의 두께와 각도는 호감도 점수에 영향을 미칩니다.